以智能床用户夜间体动数据为基础，可以应用于多个领域和场景：1）健康监测：智能床可以通过监测用户夜间体动数据来评估用户的睡眠质量和睡眠习惯。2）睡眠障碍诊断：夜间体动数据可以用于诊断和监测睡眠障碍，如多动症、睡眠呼吸暂停症和周期性肢体运动障碍等。通过分析用户的体动模式和频率，可以帮助医生诊断和治疗相关的睡眠问题。3）健康管理和报告生成：智能床可以将夜间体动数据与其他健康数据（如心率、呼吸等）结合起来，生成个体的健康报告。这有助于用户了解自己的睡眠状况和健康状况，并提供相应的改善建议。
智能床的振动传感器每10秒记录信号的最大幅值和最小幅值数据。算法计算每10秒最大幅值和最小幅值之间的比值，这个比值表示为振动的相对的强度，如果10秒相对强度大于4小于8，则判定为体动，在夜间体动数据字段中记为1。夜间体动数据表示为每10秒中是否为体动状态，1为体动，0为非体动。夜间体动次数则根据夜间翻身数据中的数据统计获得，对夜间体动数据的1进行计数累加，最后统计获得整夜的夜间体动次数。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
每10秒信号的最大幅值 |
-- | -- |
每10秒信号的最小幅值 |
-- | -- |
夜间体动数据 |
-- | -- |
夜间体动次数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 每10秒信号的最大幅值 | [0.61, 0.96, 0.8, 0.72, 0.79, 0.86, 0.32 |
| 每10秒信号的最小幅值 | [0.15, 0.57, 0.58, 0.24, 0.56, 0.27, 0.0 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/10402