以智能床用户夜间翻身数据为基础，可以应用于多个领域和场景：1) 医疗监护：智能床可以监测床上患者的翻身情况，特别适用于长期卧床的病人，如重病、残疾或老年人。医护人员可以通过监测数据了解患者的翻身频率和时间，以便及时调整姿势，预防压疮和其他并发症的发生。2)长期护理：智能床可以用于老年人或患有运动障碍的人士的长期护理。通过监测翻身数据，护理人员可以及时提醒和协助患者翻身，减轻长时间固定姿势对身体的不适和压力，提高生活质量。3)健康管理：智能床可以与健康管理系统结合，记录用户的翻身数据并生成报告。用户可以通过分析报告了解自己的睡眠质量和翻身习惯，以便对睡眠和身体状况进行调整和改善。4)康复训练：智能床可以在康复训练中使用，通过监测翻身数据来评估患者的运动能力和进展情况。康复师可以根据数据调整训练计划，帮助患者恢复和改善运动功能。
智能床的振动传感器每10秒记录信号的最大幅值和最小幅值数据。算法计算每10秒最大幅值和最小幅值之间的比值，这个比值表示为振动的相对的强度，如果10秒相对强度大于阈值10，则判定为翻身，在夜间翻身数据字段中记为1；或者连续20秒及以上的相对强度大于8，那么这20秒的数据也判断为翻身，在夜间翻身数据字段中记为连续的1。夜间翻身数据表示为每10秒中是否为翻身状态，1为翻身，0为非翻身。夜间翻身次数则根据夜间翻身数据中的数据统计获得，单个1记为1次，多个连续的1也记为1次，最后累加求和为整夜夜间的翻身次数。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
每10秒信号的最大幅值 |
-- | -- |
每10秒信号的最小幅值 |
-- | -- |
夜间翻身数据 |
-- | -- |
夜间翻身次数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 每10秒信号的最大幅值 | [0.43, 0.3, 0.74, 0.97, 0.93, 0.93, 0.68 |
| 每10秒信号的最小幅值 | [0.08, 0.23, 0.04, 0.43, 0.33, 0.41, 0.2 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/10405