水稻稻瘟病病害程度预测模型数据,输入为降水量,干球温度,相对湿度,风速,输出为稻瘟病灾害程度。该模型帮助解决了水稻稻瘟病病害程度与象因素的关系建模的问题，有助于农业病虫害预防。
水稻稻瘟病病害程度与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取水稻稻瘟病病害情况及水稻稻瘟病病害的发病规律。模型通过BP神经网络算法，使用历史测报的病害数据及对应的气象数据，可以预测未来的水稻稻瘟病病害程度。该模型通过输入当天的干球温度,相对湿度,降水量,风速,输出为水稻稻瘟病病害程度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
监测日期 |
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病情 |
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预测预计情况 |
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StationNum |
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ObservTimes |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 监测日期 | 2020/7/21 |
| 病情 | 稻瘟病 |
| 预测预计情况 | 中偏重发生 |
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