山核桃病害程度预测,输入为降水量,干球温度,相对湿度,风速,输出为山核桃的病情。该模型帮助解决了关于山核桃病情程度的预测和与气象因素的关系建模的问题。
山核桃病害程度与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取山核桃病害情况及山核桃病害的发病规律。模型通过BP神经网络算法，使用历史测报的气象数据，可以预测未来的山核桃病害程度。该模型通过输入当天的平均温度、风速、干球温度,相对湿度,来输出预测未来的山核桃病害程度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
监测日期 |
-- | -- |
预测病情 |
-- | -- |
StationNum |
-- | -- |
ObservTimes |
-- | -- |
原始Precipitation |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 监测日期 | 2019/7/29 |
| 预测病情 | 太湖源镇夏村 感染株树 45 |
| StationNum | K1444 |
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