茶叶茶尺蠖虫情预测,输入为降水量、干球温度、相对湿度、风速,输出为茶叶茶尺蠖虫情程度,该模型帮助解决了茶叶茶尺蠖虫情程度的预测和与气象因素的关系建模的问题。
茶尺蠖与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取茶尺蠖的虫情及茶尺蠖的生长规律。模型通过灰色关联分析法，使用历史测报的虫情数据及对应的气象数据，可以预测未来的茶尺蠖的虫害情况。该模型通过输入当天的平均温度、相对湿度、风速及降水量，来输出预测的未来的虫害发生程度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
测报期数 |
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序号 |
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监测日期 |
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预测茶叶茶尺蠖虫情 |
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地点 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 测报期数 | 2018年茶尺蠖田间娥量记载表 |
| 序号 | 1 |
| 监测日期 | 2018/3/9 |
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