水稻卷叶虫虫害情况预测,输入数据为降水量、干球温度、相对湿度,风速,输出为水稻卷叶虫病害程度,该模型帮助解决了水稻卷叶虫预测和与气象因素的关系建模的问题。
水稻卷叶虫与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取水稻卷叶虫的虫情及水稻卷叶虫的生长规律。模型通过多元线性回归算法，使用历史测报的虫情数据及对应的气象数据，可以预测未来的水稻稻飞虱的虫害情况。该模型通过输入当天的干球温度、相对湿度、风速及降水量，来输出预测的未来虫量和发生程度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
测报期数 |
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序号 |
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监测日期 |
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预测卷叶虫虫情 |
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地点 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 测报期数 | 2014年6月30日第八期 |
| 序号 | 11 |
| 监测日期 | 2014/6/28 |
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