雷竹夜蛾虫害发生程度预测，输入数据为干球温度、降水量、风速，相对湿度，输出数据为雷竹夜蛾虫害发生程度。该模型帮助解决了雷竹夜蛾虫害预测和与气象因素的关系建模的问题。
雷竹夜蛾与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取雷竹夜蛾的虫情及雷竹夜蛾的生长规律。模型通过多元线性回归算法，使用历史测报的虫情数据及对应的气象数据，可以预测未来的雷竹夜蛾的虫害情况。该模型通过输入当天干球温度、相对湿度、降水量,风速，来输出预测的未来的病虫害受害率。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
监测日期 |
-- | -- |
预测受害率 |
-- | -- |
虫情 |
-- | -- |
StationNum |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 1 |
| 监测日期 | 2015/4/20 |
| 预测受害率 | 50% |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/10576