根据行业专家、一线医生和销售人员的推荐，采集全球范围内医药行业的产品市场信息、注册信息、专利技术信息以及法规信息，为企业原药新产品立项提供多维度情报信息支撑；同时借助大数据分析技术，对相关产品进行全面评估评分，挖掘高价值的目标产品，为原药产品立项提供精准的线索，提升产品立项工作的效能。
第一，数据处理：从各类商业和官方数据库提取产品市场规模、增长趋势、竞争对手、生产技术难度、欧美高端市场需求、专利门槛、法规管制门槛等提取多个特征值，并根据多个特征值生成该产品的多个技术指标； 第二，数据算法：采用机器学习技术中的决策树算法对产品进行评分分级，高分产品作为立项优选。打分列通过如下方式计分：市场规模大于等于10亿得2分，5亿~10亿之间得1分，小于5亿不得分。增长率大于等于15%得1分，小于15%不得分。竞争对手小于等于5家得1分，高于5家不得分。合成技术难度低得0.5分，中或高不得分。需要欧美药政注册得0.5分，无需注册的不得分。专利过期得0.5分，未过期不得分。非管制产品得0.5分，管制产品不得分。总分5分，高分产品作为立项优选。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
原药产品名称 |
-- | -- |
市场规模 |
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增长率 |
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竞争对手数量 |
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合成技术难度 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 原药产品名称 | 优利斯特,氟替卡松,布地奈德 |
| 市场规模 | 2.1亿美元 ,8.3亿美元,5.8亿美元 |
| 增长率 | 3.67%,8%,9.40% |
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