通过收集和分析用户消费相关数据,了解用户的购买力水平和消费偏好,从而更好地为用户提供个性化的商品和服务。
1.数据采集：采集平台用户的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行购买力水平分析：K= a1*累计订单数量（k1）/平台总订单数量（k1 max）+ a2*累计消费总额（k2）/平台累积消费总额（k2 max）+a3*累计交易数量（k3）/平台总交易数量（k3 max）。4.数据分类分级：根据计算出的购买力水平，将用户划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10分以上标记为“高”，10-1分区间内标记为“中”，1分以下标记为“低”）帮助平台更好地理解用户，从而制定更精准的营销策略。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
省份 |
-- | -- |
城市 |
-- | -- |
县区 |
-- | -- |
订单总额 |
-- | -- |
订单gmv |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 省份 | 安徽省 |
| 城市 | 宣城市 |
| 县区 | 宣城市 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/11388