数据包中主要包括了全球专利数据库中有关酮咯酸氨丁三醇的有权和审查中的发明专利和实用新型专利数据，根据自有算法对专利数据进行评价打分和分类，判定专利价值。结合数据包中各维度数据的比较，有助于了解酮咯酸氨丁三醇的专利申请情况，避免企业重复研发以及侵犯他人的知识产权；也有助于决策者对将用于出资、转让、许可、融资等的专利作出合理判断。
1.数据采集：通过第三方知识产权检索网站，对酮咯酸氨丁三醇的发明专利和实用新型专利进行采集。2.数据处理：对采集到的原始数据进行处理，通过去除重复和有缺失的数据，对数据进行清理分类。3.数据计算：基于熵权法和层次分析法，采用定量和定性相结合，从专利价值度出发，目标层为专利价值度，指标层分为法律价值度、技术价值度和经济价值度三项一级指标，一级指标向下分为二级指标，包括法律价值度指标：专利授权周期、专利维持时间、简单同族成员数量、引用专利数量、非专利引用文献数量、诉讼案件数；技术价值度指标：权利要求数、发明人数量、被引用专利数量、IPC分类数量、专利类型、获奖类型；经济价值度指标：剩余年数、当前申请人数量、许可次数、质押次数、战略新兴产业分类；根据一级和二级指标建立三个维度的矩阵和专利评价准则，由熵权法求得的权重用于各个价值的计算，三个维度单项价值均等，三类价值之和即为专利价值度得分，利用IF函数对专利价值进行判定，大于10分为高价值专利，6-10分为重要专利，6分以下为一般专利，为本领域研发人员提供技术参考及指引，为公司提供研发决策指导。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
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公开号 |
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标题 |
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当前申请人 |
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授权周期 |
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专利维持时间 |
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| fieldName | exampleValue |
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| 公开号 | CN115950992B |
| 标题 | 一种去氧肾上腺素酮咯酸溶液中有关物质的检 |
| 当前申请人 | 苏州朗易生物医药研究有限公司 |
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