通过采集机床的进给速度、主轴转速，以及获取刀具材料、工件材料、刀具镀层等数据以及刀具实际使用时长，来分析影响刀具寿命的关键因素，从而为刀具的选型和使用提供数据支持。
通过采集机床的进给速度、主轴转速，以及获取刀具材料、工件材料、刀具镀层以及刀具寿命数据来训练预测刀具寿命的数学模型（神经网络模型），从而可以根据几个前置数据来预测刀具寿命。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
刀片材料 |
-- | -- |
进给速度 |
-- | -- |
主轴转速 |
-- | -- |
工件材料 |
-- | -- |
材料硬度 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 刀片材料 | 硬质合金,陶瓷 |
| 进给速度 | 1000mm/min,2000mm/min |
| 主轴转速 | 1000rpm,1800rpm |
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