通过整理、分析宁波地区进场交易高校的知识产权成交数据总量和各类知识产权的占比,结合各高校的学科分布情况,得到针对不同类型高校申请、转化各类知识产权的数量范围,以帮助宁波地区高校进行知识产权战略制定和申请及运用转化指导,提高知识产权运用转化效率。
算法规则包括以下几个方面:1.数据采集:从所有已在宁波市知识产权交易服务中心进场交易的单位中筛选出宁波的高校,对各高校的发明成交量、实用新型成交量、外观设计成交量和软著成交量进行采集。2.数据处理:计算得到各高校的知识产权成交总量X,发明成交量/知识产权成交总量X=发明成交量占比,实用新型成交量/知识产权成交总量X=实用新型成交量占比,外观设计成交量/知识产权成交总量X=外观设计成交量占比,软著成交量/知识产权成交总量X=软著成交量占比。3.经过统计、筛选得到宁波市各类型高校申请、转化不同知识产权类型的合理比例范围。4.数据应用:根据各类知识产权的比例范围,为不同类型的高校知识产权管理提出合理建议,以帮助宁波地区高校进行知识产权战略制定和申请及运用转化指导,提高知识产权运用转化效率。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
高校 |
-- | -- |
知识产权成交总量(件) |
-- | -- |
发明成交量(件) |
-- | -- |
发明成交量占比 |
-- | -- |
实用新型成交量(件) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 高校 | 宁波大学 |
| 知识产权成交总量(件) | 202 |
| 发明成交量(件) | 160 |
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