基于睡眠传感器采集得到的用户睡眠数据，并在此基础上计算得到一些用户指标，将多个指标进行分析与信息融合，最终得到用于评价用户当晚睡眠的异常等级。1）用户可根据该值，对自身健康情况有初步了解。2）用户可根据近期趋势，及时发现健康隐患，并及时治疗。3）用户可根据该值不同的情况，自主制定相应健康调整计划。
分析一整晚的睡眠传感器数据，可获得用户的睡眠时长、心率变异性指标SDNN、心率变异性指标RMSSD、夜间离床时长，各指标数值记录对应的字段内。睡眠异常等级默认为0，范围为0-4,表示为各睡眠指标的异常情况，如果睡眠时长小于240分钟，异常等级加1；如果心率变异性指标SDNN小于80或大于200，那么异常等级再累加1；如果心率变异性指标RMSSD小于10或大于40, 那么异常等级再累加1；如果夜间离床时长大于120，那么异常等级再累加1；最终获得累加获得的异常等级数值，作为用户当晚的睡眠异常等级。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
睡眠时长 |
-- | -- |
心率变异性指标SDNN |
-- | -- |
心率变异性指标RMSSD |
-- | -- |
夜间离床时长 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 睡眠时长 | 480 |
| 心率变异性指标SDNN | 63 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/13191