通过将企业的产业链分析结果编码,与本单位其他科创数据如专利、人才、成果等数据进行关联分析,实现要素挂接并汇聚为产业链图谱。产业链图谱可以呈现给科技工作者和科创企业。从而帮助使用者掌握产业链上下游生态情况,提升科技成果转化的效率,帮助科创企业精准定位潜在客户与合作单位。
数据算法规则主要包括以下几个方面: 第一,数据采集和获取:通过业务日常登记、行业信息采集、合作方数据录入,提取企业名称、法人、高管、经营范围、企业资质等数据; 第二,数据处理:对采集获取数据中的关键信息进行特征提取,进行(1)抽取算法,基于隐马尔可夫链与LSTM神经网络进行实体抽取,实现图谱挂接。(2)相似度方法:基于实体的属性、关系以及语境等信息进行计算。NLP相关的语义理解、情感分析及信息抽取等。(3)数据加密,针对不可逆得数据采用AES等加密方法对数据进行加密处理,保障使用过程中的数据安全。得出产业链分析结果编码。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
企业名称 |
-- | -- |
标签 |
-- | -- |
省/直辖市/自治 |
-- | -- |
市 |
-- | -- |
法人 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 企业名称 | 合肥迅大信息技术有限公司 |
| 标签 | 高新技术企业、科技型中小企业 |
| 省/直辖市/自治 | 安徽省 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/1354