通过监测工商业屋顶N型BIPV（光伏建筑一体化）和P型BIPV的户外发电量数据，反映出N型TOPCon（新型组件）和P型PERC（传统组件）在相同工作条件下（规格、数量、逆变器、时间、地点、朝向、工作温度）的光伏发电规模及可再生绿色电力最大增长潜力，从而有助于业主、EPC客户筛选BIPV产品。
BIPV发电量的算法规则采用单瓦发电量的计算对比，是为了排除因组件功率不同导致的发电数据差异，实现更加精确的由组件技术所带来的长期发电表现： 1.数据来源：通过直流电表来监测光伏组串的实时发电量； 2.数据整理：记录监测周期内的实时发电量累计叠加并汇总，反应光伏组件在实际运行过程中的发电表现性能； 3.模型选择：单瓦发电量（kWh/kW）=月累计发电量（kWh）＊1000/（组串组件平均测试功率（W）*组件数量），单瓦发电量增益=（N型单瓦发电量/P型单瓦发电量-1）*100%，实验组通过控制组件的朝向、支架类型等因素保持一致，对晶科不同类型组件的发电性能进行监测和分析； 4.数据应用：结合电站运行维护记录，对采集数据进行筛选处理。为保证各实验组发电量对比的准确性，消除因逆变器启动时间、阵列间遮挡损失等环境因素造成的发电量差异，选取全天时发电量数据进行数据对比分析，并根据现场运维记录、数据波动等因素筛除异常数据，统计各实验组阵列发电量数据。 5.数据成果：根据算法规则得出N型BIPV较P型BIPV的发电增益数据，有助于业主、EPC客户筛选BIPV产品。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
月份 |
-- | -- |
N-BIPV月累计发电量（kWh） |
-- | -- |
P-BIPV月累计发电量（kWh） |
-- | -- |
N型组件功率W |
-- | -- |
P型组件功率W |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 月份 | 2023年2月,2023年3月,2023年4月,2023年5月,2023年6月 |
| N-BIPV月累计发电量（kWh） | 453.28,913.60,918.30,1101.55,971.23 |
| P-BIPV月累计发电量（kWh） | 441.42,877.29,876.56,1053.55,923.70 |
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