根据企业在知果果商标的成交订单记录，加上公开数据的整理，分析出企业目前在商标保护上存在的漏洞，并输出对应的商标保护解决方案，供销售部门和企业对接，针对应的讲解商标问题，提升销售部门的专业性和业务成交的效率。
首先数据采集分析，根据全国各分公司每日商标订单内容加上技术部门汇总整理，计算企业商标风险等级指数（y）=a1*（被驳回+驳回复审中数量）+a2*（商标待变更数）+a3*（续展到期数）+a4*（无效宣告数）+a5*（代理机构数）+a6*（核心类别未注册数）+a7*（傍名牌预警值）+a8*（互联网侵权预警值），其中a1-a8为权重系数，傍名牌预警值和互联网预警值，算法规则为：统计企业注册的商标中，注册类别最多或同一名称注册个数最多的商标数的集合S；根据企业字号源数据统计得到包含互联网工具的完整数据集合R，将集合R进行简化处理得到包含企业名称的集合Q；将集合S中的每个元素取出，与集合Q中的元素进行逐一对比，针对集合Q中对比结果完全相同的元素，从集合R中获取完整的企业名称数据并存储到集合T中，通过集合T的数据可使用户获知核心商标被他人当做企业字号使用的情况，也就是互联网侵权值；根据风险等级指数Y所属区间，判定企业商标风险等级，根据不同等级以及具体的失分情况，出具具体的解决方案；最后数据应用，可提升销售部门商标业务成交效率。也可直接发给企业，提升企业商标保护风险防范意识。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
企业名称 |
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所属顾问 |
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成交日期 |
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业务类型 |
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订单数量 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 企业名称 | 浙江中新能源发展有限公司,浙江中新能源发展有限公司 |
| 所属顾问 | 戴肖磊,戴肖磊 |
| 成交日期 | 2023年7月6日,2023年7月8日 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/1496