企业在取得专利证书后由于缺乏管理，忘记缴纳专利年费或错过缴纳日期而产生滞纳金，甚至导致专利失效，造成无法挽回的损失。通过梳理企业专利年费底层数据,利用云计算、大数据分析技术，对企业专利年费的有效状态、缴纳时间、缴费状态进行监测，按缴费缓急程度调整通知策略为管理人员推送提醒，可以有效降低企业专利失效风险、专利管理难度和专利年费代理支出成本。
专利年费监测数据的算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过知识产权数据库，完成企业专利信息基础数据采集。2.数据筛选：基于采集的数据，对申请号、专利权人、当前专利权人等内容进行比对，确保与监测主体一致。3.数据加工：提取专利申请日字段，通过公式分析计算专利缴费日期、缴费倒计时等结果值，公式分别为：缴费日期=DATE(YEAR(申请日)+缴费年限-1,MONTH(申请日)+1,DAY(申请日))。其中，缴费年限=YEAR(更新日期)-YEAR(申请日)+2；缴费倒计时=缴费日期-更新日期；状态=缴费倒计时>=90天显示为已缴，通知策略为“每月1日”，>=60天显示为待缴,通知策略为“每周一”，>=0显示为紧急,通知策略为“每日”，<0显示为滞纳，通知策略为“每日”。通过该算法能更加直观地监测企业在某一时段不同专利的年费缴纳时间与缓急程度，并推送提醒从而帮助管理人员更好把控专利年费缴纳事宜。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ID |
-- | -- |
申请号 |
-- | -- |
专利名 |
-- | -- |
类型 |
-- | -- |
申请日 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| ID | 34935 |
| 申请号 | CN201610811775.6 |
| 专利名 | 一种儿童太空漫步滑板车 |
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