该数据主要通过采集浙江托普云农智慧农业气象站设备，分析水稻的作物实际蒸散发ETC值，通过对ETC数据分析得到水稻实际蒸发蒸腾情况，为灌溉和排水提供数据支撑，从而提高水稻的产量和质量。
1、数据来源：通过智慧农业气象站设备采集空气温度、湿度和风速数据,以一定采集周期上传即时数据。 2、数据处理 对采集到的数据进行去重、合并，按照区域分类、统计处理，计算出每日太阳净辐射量（W/m²）、平均温度（℃）、平均风速（m/s）、平均饱和蒸汽压（Pa）、环境湿度（%rh）、大气压值斜率、空气湿度常数，结合水稻作物系数KC值，计算作物实际蒸散发值ETC： ETC=（0.408*（每日太阳净辐射量-土壤热通量）*大气压值斜率/（大气压值斜率+（空气湿度常数*（1+0.34*平均风速）））+900*平均风速/（平均温度+273.15）*（平均饱和蒸汽压-环境湿度）*空气湿度常数/（大气压值斜率+（psy*(1+0.34*平均风速））））*KC 3、数据应用 通过长期ETC数据跟踪与分析，实现对该区域水稻的蒸发蒸腾定量监测，为灌溉和排水提供数据支撑，从而提高水稻的产量和质量。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
行政区代码 |
-- | -- |
温度 |
-- | -- |
湿度 |
-- | -- |
风速 |
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采集时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 行政区代码 | 330109 |
| 温度 | 19.9 |
| 湿度 | 72 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/15079