在互联网传媒行业，达人为网店直播宣传带货时会积累庞大的数据，我们通过分析订单的来源数据。从订单来源我们可以看出消费者下单是从哪个软件进来下单的，在我们抽查的119条数据中可以看出，107个是抖音平台下单的，也就是抖音直播平台占比89%。12个是抖音极速版下载的，占比是11%而在119条直播里面有26个佣金率是在30%以上，可见我们每场直播都要对产品进行分析和部署。我们的这个算法完美的解决这个部署问题。
数据收集和预处理：收集网红直播带货的交易数据，包括店铺、订单来源、流量细分来源和佣金率等信息。 关联规则挖掘： 使用关联规则挖掘算法（如Apriori、FP-growth等）找到交易数据中的订单来源和细分来源。 定义评分指标： 定义订单来源的指标，如订单来源的于抖音直播间为优质，来源于抖音橱窗为优秀，来源于抖音视频为良好，来源于其他为一般。 利用关联规则： 根据找到的关联规则中的佣金率和总佣金收入来计划推广，佣金率超过30%是我们直播的核心推广产品。 高佣金率指标：商家给出的机制佣金率超过30%即为高佣金率。 结合步骤3中定义的指标，计算每个产品的佣金率来判定是否属于核心推广产品范围。 试播和调优： 使用高佣金率和福利产品交叉直播，根据结果进行调优。 部署和监控： 将设计好的算法部署到直播产品中，用于高佣金率产品。 定期监控和调序，并根据需要进行调整和优化。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单id |
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商品id |
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店铺id |
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达人昵称 |
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订单状态 |
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| fieldName | exampleValue |
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| 订单id | 6921766556177012262 |
| 商品id | 3631315657053832917 |
| 店铺id | 47858777 |
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