“汇知”医学知识图谱主要包含疾病、药品、检验检查和手术操作等几大类医学实体间的相关关系，关系类型涉及病因、诊断、治疗、预防、操作规范和患者教育等各方面，可以作为医学人工智能行业的底层知识库，为医学领域的语义检索（如文献检索与推荐），智能问答（如智能导诊与问诊）和辅助决策（如医疗决策预警和提示）等智能化场景提供底层的知识数据支撑，提升系统的智能化程度和可解释性。
将医学知识源利用OCR识别、爬虫等技术整理形成半结构化文本，利用机器学习结合规则词典的方式，对文本中的疾病、检验检查、手术操作、药品等进行命名实体识别，并抽取这些实体类型之间的关系，然后利用词典、正则表达式和自定义规则等方法对数据进行清洗、标准化和去冗余，最后得到医学知识图谱数据。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
实体名称 |
-- | -- |
实体编号 |
-- | -- |
实体标签 |
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属性关系 |
-- | -- |
属性值编号 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 实体名称 | δ-地中海贫血,δ-地中海贫血 |
| 实体编号 | 1567677476754183044,1567677476754183044 |
| 实体标签 | 疾病,疾病 |
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