奶粉产品的销售受地区发展，人口组成等客观条件影响，因此数据收集整理以省份作为划分区间。本数据通过对甘肃省用户奶粉产品历史下单数据的收集和分析计算,了解该地区该商品用户消费情况，对消费者进行消费级别的划分，为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助企业更准确地掌握市场动态，提升消费者满意度，行业销售竞争力。（例如：A类消费：建立专门的客户关系管理团队，与他们保持密切的一对一沟通；B类消费：根据消费历史推送个性化推荐；C类消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费...）
1、数据收集：从数据库中根据甘肃省用户消费记录梳理数据，选中字段为：订单日期，客户编号，省，客户地址，商品种类，订单有效数量（罐），订单结算金额（元）； 2、数据加工：a.先针对订单结算金额字段用SUM函数求和，得到某月总销售金额（元），具体月份以数据包内字段显示为准；b.该客户消费占比=订单结算金额（元）/某月总销售金额（元）*100%；c.用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF序列法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%范围内，则给予“F类消费”分层。（数据包内皆为有效消费数据，因此不存在占比为0的情况） 3、数据应用：为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持，（例如：A类消费：建立专门的客户关系管理团队，与他们保持密切的一对一沟通；B类消费：根据消费历史推送个性化推荐；C类消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费...具体方案由企业具体制定。）更好地为消费者提供个性化的商品和服务。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单日期 |
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客户编号 |
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省 |
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客户地址 |
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商品种类 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单日期 | 2021-5-22 8:31:00 |
| 客户编号 | C21012**** |
| 省 | 甘肃省 |
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