此外套品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统，收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息，统计在浙江省在2024年度各个月份在外套品类的各个款的消费贡献度。根据此休闲服饰品牌(主要消费者群体)外套销售贡献度分析数据，选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款，包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,，在陈列上醒目展示，导购推荐上适度推介，促销活动上优先设计。 1.门店陈列上：在门店的主要陈列位，不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款，及该款的搭配款(上下装)； 2.导购员推荐上：导购员根据消费者特点，包括消费者年龄、身材等特点，适度推荐该款； 3.促销活动上：促销活动优先设计该款，如会员消费券、满减、打折等活动；4.该数据知识产权对应数据集，主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段，适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集：分析该外套品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素，用来判断在合适城市合适月份投资和销售； 分析该外套品类下(小品类、各款)的销售贡献，用来判断外套品类内部的流行的子趋势。
数据来源说明：此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统，在浙江省共8个地市区、60家实体店铺，外套品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明：省份：来源销售订单；城市：来源销售订单；月份：来源销售订单；商品大类：销售商品所对应的商品大类，如“外套”；商品小类：销售商品所对应的商品大类下的小分类；商品名称：销售商品的商品名称性；销售金额（元）：该款商品的销售金额；品类销售金额（元）：该款商品所在的商品大类的销售金额；销售贡献度：该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据，接入数据仓库，并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位，计算每个月“外套”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比，即销售贡献度（贡献度 = 销售金额/品类销售金额）。4.由于店铺最佳陈列位置有限，选取对销售业绩最大的款（包括该款对应的搭配款-例如上衣等，以及该款同一风格系列的类似款），进行模特展示，最佳陈列位置展示，加强该款的推介、促销力度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
省份 |
-- | -- |
城市 |
-- | -- |
月份 |
-- | -- |
商品大类 |
-- | -- |
商品小类 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 省份 | 浙江省 |
| 城市 | 杭州市 |
| 月份 | 2024-01 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/175024