通过对变压器油箱产线进行统计分析，了解日期、产品名称、理论生产速率、计划工作时间、实际工作时间、维修时间、生产总数、不合格产品数量等具体数据，分析变压器油箱生产过程中的可用率、表现系数、良品率、平均故障率、人员绩效；通过记录产线数据，了解操作人员对产线运行的影响，使用数据可视化技术，比如图标或者实时仪表盘，直观地展示操作人员绩效，通过优化人员管理，全面提高生产线的状态和效率
算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对变压器油箱产线的运行数据进行采集，包括日期、产品名称、理论生产速率、计划工作时间、实际工作时间、维修时间、生产总数、不合格产品数量。2.数据处理：通过算法计算可知，可用率=计划工作时间/实际工作时间；表现系数=（生产总数/实际工作时间）/理论生产速率；良品率=(生产总数-不合格产品数量)/ 生产总数；平均故障率=维修时间/实际工作时间；人员绩效=可用率*表现系数*良品率*（100%-平均故障率）。3.数据应用：根据最终人员绩效对产线操作人员进行评价，并根据可用率、表现系数、良品率、平均故障率的相关数据变化，使用数据可视化技术，比如图表或实时仪表盘，以直观地展示人员绩效，优化人员培训与管理，从而提高产线运行效率。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
-- | -- |
产品名称 |
-- | -- |
理论生产速率（个/h） |
-- | -- |
计划工作时间（h） |
-- | -- |
实际工作时间（h） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2022/1/1 |
| 产品名称 | 变压器油箱 |
| 理论生产速率（个/h） | 100 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/17577