本数据聚焦于分析偏轴角度对光学刻度盘线性度的影响，揭示了光学系统对准精度与测量系统性能之间的量化关系，为公司（作为生产商）及外部相关方提供了重要的决策依据，具有显著的应用价值。具体体现在以下方面： 1.优化产品开发和生产工艺：公司可通过分析偏轴角度对线性度的影响，可以精准优化光学系统对准工艺，改进装配调试方案，科学制定安装公差标准和质量控制参数，提升产品测量精度和稳定性。 2.推动行业科技进步：本数据可以给光学仪器制造领域的相关科研工作者、技术研发人员、质量管理人员、产品检验人员等使用，为他们开展光学系统对准优化、线性度提升、质量控制、科学研究等工作提供支撑。
1.数据采集： 实时记录不同偏轴角度条件下的光学刻度盘线性度测试数据，包括测试样品编号、测试时间、偏轴角度/arcmin、线性度误差/%等字段。 2.数据预处理： （1）对采集的数据进行去噪处理，确保数据准确性。 （2）将历史采集的数据（包含本次采集）进行聚合，形成数据集X，并针对数据集X中的线性度误差字段，计算出其平均值。 3.计算线性回归斜率a和截距b： （1）基于数据集X（以偏轴角度为自变量、线性度误差为因变量），运用SLOPE函数，基于最小二乘法原理确定斜率a，运用INTERCEPT函数确定截距b。 （2）斜率a表示单位偏轴角度变化对线性度误差的影响程度，截距b表示基准偏轴角度下光学刻度盘的线性度误差值。 4.结果运用： （1）计算比例系数k：k=|a/线性度误差平均值|×100%。 （2）若k≥10%，则判定为"高影响"，若5%≤k＜10%，则判定为"中影响"，若k＜5%，则判定为"低影响"。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
测试样品编号 |
-- | -- |
测试时间 |
-- | -- |
偏轴角度/arcmin |
-- | -- |
线性度误差/% |
-- | -- |
聚合后形成的数据集 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 测试样品编号 | OC***7283 |
| 测试时间 | 2024.12.20 |
| 偏轴角度/arcmin | 3.75 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/175785