以睡眠传感器采集到的睡眠数据为基础，高频鼾声片段占比有以下使用场景。1）个人健康管理：专业人员可以通过分析睡眠数据中的高频鼾声占比,即时评估鼾声严重程度，并反馈用户，该数据的比例值越高表示打鼾症状越严重。
字段说明： 1）夜间每10秒鼾声检测数据表示每个10秒的信号片段是否发生了打鼾事件，0表示未发生打鼾事件，1表示发生了打鼾事件。 2）夜间每10秒所有频段能量和表示每个10秒的信号片段转换为频域特征后，所有频段的能量和。能量和为频域特征的平方和。 3）夜间每10秒所有频段能量和表示每个10秒的信号片段转换为频域特征后，频段大于180hz的能量和。 算法概要： 1. 针对夜间每10秒所有频段能量和以及夜间每10秒高频段能量和字段中缺失的数据，使用上一个10秒片段的数据进行填充。 2. 根据夜间每10秒鼾声检测数据字段，筛选出发生打鼾事件的所有片段序列，即选出每10秒鼾声检测数据字段值为1的片段。 3. 针对筛选出来的所有片段，将这些片段对应的夜间每10秒所有频段能量和字段数据与夜间每10秒所有频段能量和字段数据求比值并求和，得到的数值即为高频鼾声片段占比字段数据。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
夜间每10秒鼾声检测数据 |
-- | -- |
夜间每10秒所有频段能量和 |
-- | -- |
夜间每10秒高频段能量和 |
-- | -- |
高频鼾声片段占比 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 1 |
| 夜间每10秒鼾声检测数据 | [0, 0, 1, 0, 0, 1,….] |
| 夜间每10秒所有频段能量和 | [35167, 19677, 9875, 30680,33075,39207, |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/176405