根据猫条的销售情况，通过分析不同主要成分和适用宠物品种等关键参数的销售占比，识别出当地市场的优势商品套餐。这为制造商和品牌商优化产品线、聚焦营销重点以及合理配置资源提供了有力的数据支持。同时，也为分销商、零售商以及供应链合作伙伴提供了清晰的市场洞察，有助于他们更精准地把握消费者需求，制定更高效的库存管理和促销策略。
1.数据采集：收集猫条产品的销售订单信息，具体包括：统计时间、产品名称、销售区域、购买数量（件）和口味。 2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复或缺失的数据记录。 3.计算销售总量：统计时间的年份为该年，使用SUM函数将该年12个月的历史数据中所有购买数量累加，计算出猫条总销售量。 4.基于口味识别优势型号：（1）筛选特定型号名称的订单，利用SUM函数将购买数量累加计算出该型号名称的销售总量，并计算其销售占比=销售总量/猫条总销售量*100%。同理，计算其他型号名称的销售总量及销售占比。（2）比较不同型号名称对应的销售占比，较高的那个作为基于口味的优势型号。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计时间 |
-- | -- |
产品名称 |
-- | -- |
销售区域 |
-- | -- |
购买数量（件） |
-- | -- |
口味 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计时间 | 2024年5月 |
| 产品名称 | 非常有用蔓越莓口味-猫条 |
| 销售区域 | 杭州市西湖区 |
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