通过系统化采集和分析口腔患者群体在预约、咨询、随访等各业务环节的沟通方式选择及其分布规律，口腔医疗机构能够及时发现患者群体的首选沟通渠道，实现差异化、精准化的患者服务推送，辅助优化呼叫中心、人力排班及信息化系统建设，提升患者体验与服务效率，进一步增强患者黏性与复诊率；可帮助口腔医疗行业发现沟通服务表现优秀的实践形式。
1. 数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集门诊患者沟通方式统计数据，字段包括：门店编号（公司拥有7家门店）、分析月份、沟通场景（包括预约挂号、诊前咨询、诊中交流、诊后随访、投诉建议、回访提醒）、沟通方式（电话、短信、App消息、现场交流、邮件）、本月该场景该沟通方式被选择次数m；（2）对采集的数据进行清洗；2.建立患者沟通方式选择偏好的计算模型：（1）使用SUM函数统计本月该场景沟通方式被选总次数Σm；（2）计算偏好指数：偏好指数P=m/Σm；3.偏好分级：根据计算出的偏好指数P进行分级评价，0≤P≤15%，记为低偏好；15%＜P≤30%，记为中偏好；30%＜P≤100%记为高偏好。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
门店编号 |
-- | -- |
分析月份 |
-- | -- |
沟通场景 |
-- | -- |
沟通方式 |
-- | -- |
本月该场景该沟通方式被选择次数m（次） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 门店编号 | JXDBKQ***001 |
| 分析月份 | 2025年6月 |
| 沟通场景 | 诊前咨询 |
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