本数据基于树脂工艺品消费者的购买频次、互动反馈及品牌关联行为进行忠诚度评级，呈现客户在长期使用与重复选择中的倾向性特征。该评级有助于相关企业观察用户对设计风格、材质体验及品牌调性的持续认可程度。对于设计机构、文创零售商及电商平台而言，此类数据可为评估用户留存水平、优化服务触点提供参考依据。同时，该评级结果也为物流、包装等供应链服务方了解客户需求稳定性提供基础信息，支持在服务协同中提升响应的持续性与适配性。
1.数据收集和预处理：从公司内部订单管理系统中收集客户编号、购买频次、购买满意度评分、客户反馈摘要。通过数据清洗去除无效或错误记录，确保数据质量。 2.计算购买频次得分：根据行业经验划分以下得分区间，将每个客户购买频次映射到相应得分区间。1次：2分；2次：4分；3次：6分；4次：8分；5次及以上：10分 。 3.情感分析：使用情感分析模型（基于机器学习的文本分类模型）对客户反馈摘要进行情感分析，输出为正面、中性或负面。 4.情感得分转换：将情感分析转换为定量得分：正面得10分，中性得6分，负面得2分 。 5.权重分配：根据影响程度研讨确定满意度评分、购买频次和情感得分的权重，满意度评分70%，购买频次20%，情感得分10% 。 6.客户忠诚度评分计算：客户忠诚度评分=(购买满意度评分×0.7)+(购买频次得分×0.2)+(情感得分×0.1) 。 7.客户忠诚度评级：研讨设定以下评级得分，给出客户忠诚度评级 A级（高忠诚度）：9分及以上； B级（中高忠诚度）：8分（含）~9分（不含）； C级（中等忠诚度）：6分（含）~8分（不含）； D级（低忠诚度）：6分以下。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客户编号 |
-- | -- |
购买频次/次 |
-- | -- |
购买满意度评分/分 |
-- | -- |
客户反馈摘要 |
-- | -- |
情感分析 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客户编号 | user******5826 |
| 购买频次/次 | 3 |
| 购买满意度评分/分 | 9.4 |
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