每月统计退单数和总订单数，结合前三个月的数据，计算历史退单率均值和标准差，并以Z-Score方法判定当月儿童补牙服务线上退单率是否超出正常波动范围。当|Z|＞2时，即识别出异常高或低的退单波动，提示口腔门诊及时排查原因，如服务变动、机构问题或活动影响。通过退单率分析预警退单率异常，帮助其精准锁定风险环节，优化服务流程。该数据亦可为行业内其他口腔医疗机构提供风险监控的参考。
1.数据采集和预处理：（1）从公司口腔连锁门诊管理系统采集儿童补牙服务有关的销售数据，字段包括：线上平台名称、服务名称、服务套餐名称（共有4类套餐）、门店编号（公司拥有7家门店）、分析月份T、当月退单数、当月订单数、T-1月退单数、T-2月退单数、T-3月退单数、T-1月订单数、T-2月订单数、T-3月订单数；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算当月退单率、T-1月退单率、T-2月退单率、T-3月退单率：退单率 = 某月退单数 / 当月订单数；计算历史退单率均值：历史退单率均值 = （T-1月退单数 + T-2月退单数 + T-3月退单数）/ 3；3.通过Z-Score方法识别异常：历史退单率标准差 = √{[(T-1月退单率-历史退单率均值)^2+(T-2月退单率-历史退单率均值)^2+(T-3月退单率-历史退单率均值)^2]/3}；当月Z-Score = (当月退单率 – 历史退单率均值)/历史退单率标准差；4.异常判定：若|Z|＞2,说明当月退单率异常；若|Z|≤2，说明当月退单率正常。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
线上平台名称 |
-- | -- |
服务名称 |
-- | -- |
服务套餐名称 |
-- | -- |
门店编号 |
-- | -- |
分析月份T |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 线上平台名称 | 美团 |
| 服务名称 | 儿童补牙服务 |
| 服务套餐名称 | 儿童进口纳米树脂补牙套餐 |
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