本数据聚焦于预测客户对公共建筑设计服务的需求量，为建筑设计公司及外部相关方提供了重要的决策依据，具有显著的应用价值。具体体现在以下方面： 1.优化团队配置：对建筑设计公司而言，通过预测公共建筑设计服务的需求量，可以合理分配建筑师和工程管理团队，避免人力资源闲置或项目超负荷运转，提升设计效率和服务质量。同时，有助于提前制定市场拓展策略，精准对接政府或企业客户需求，提高项目中标率。 2.支持行业规划决策：对政府部门和投资机构而言，基于需求量预测数据，可以更准确地评估公共建筑市场的设计需求趋势，优化基础设施建设计划，降低项目延期风险，提升社会效益。
1.数据采集： 采集公司公共建筑设计服务的销售数据，包括订单编号、客户编号、客户所在城市、订单日期、服务类型、订单数量、订单金额。 2.数据预处理： 对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工与分析： （1）计算历史需求量：对于每种公共建筑设计服务类型，使用SUMIFS函数对订单数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：每种公共建筑设计服务类型的未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365*a)+(过去90天的总需求量÷90*b)+(过去30天的总需求量÷30*c)]30*k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.05。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。k是基于公司在公共建筑设计服务市场的增长预期给出的修正值。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单编号 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
客户所在城市 |
-- | -- |
统计日期 |
-- | -- |
服务类型 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单编号 | DS2024***5122 |
| 客户编号 | CUST***5865 |
| 客户所在城市 | 浙江省杭州市 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/178262