本数据聚焦于预测城市整体设计服务的需求量，为城市规划设计院及外部相关方提供了重要的决策依据，具有显著的应用价值。具体体现在以下方面： 1.优化设计资源配置：对规划设计院而言，通过预测城市整体设计服务的需求量，可以合理调配规划师团队和技术支持力量，避免人力资源浪费或项目积压，提高设计效率和服务质量。同时，有助于提前布局市场，制定针对性的业务拓展策略，提升市场竞争力。 2.支持城市发展决策：对政府部门和投资机构而言，基于需求量预测数据，可以更精准地规划城市建设时序，优化基础设施投资计划，降低项目实施风险，提升城市发展质量。
1.数据采集： 采集公司城市整体设计服务的销售数据，包括订单编号、客户编号、客户所在城市、订单日期、服务类型、订单数量、订单金额。 2.数据预处理： 对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。 3.数据加工与分析： （1）计算历史需求量：对于每种城市整体设计服务类型，使用SUMIFS函数对订单数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：每种城市整体设计服务类型的未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365a)+(过去90天的总需求量÷90b)+(过去30天的总需求量÷30×c)]30k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.05。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。k是基于公司在城市整体设计服务市场的增长预期给出的修正值。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单编号 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
客户所在城市 |
-- | -- |
统计日期 |
-- | -- |
服务类型 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单编号 | DS2024***5041 |
| 客户编号 | CLT***4220 |
| 客户所在城市 | 安徽省芜湖市 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/178263