根据住宅设计服务在市场的销售情况，计算出基于设计风格特征（现代简约、新中式）和面积特征（90平米、120平米）的各种套餐的销售占比，识别出优势套餐，有助于本公司及同行业内其他提供住宅设计服务的企业制定、优化营销、服务和供应链方案。
1.数据收集和预处理：（1）数据收集：收集公司住宅设计服务订单信息，包括服务类目、统计日期、服务名称、销售渠道/平台、销售次数（次）、设计风格特征、面积特征。（2）数据预处理：对收集的原始数据进行清洗。 2.计算销售次数（次）：利用SUM函数将历史采集的购买数量累加计算出住宅设计服务销售次数。 3.基于设计风格特征识别优势套餐：（1）筛选设计风格特征为现代简约的订单，利用SUM函数将购买数量累加计算出现代简约设计销售次数，并计算出销售占比=现代简约设计销售次数/住宅设计服务销售次数100%。同理，计算新中式设计销售次数及占比。（2）比较两种设计风格的销售占比，较大的为基于设计风格特征的优势套餐。 4.基于面积特征识别优势套餐：（1）筛选面积特征为90平米设计的订单，利用SUM函数将购买数量累加计算出90平米设计销售次数，并计算出销售占比=90平米设计销售次数/住宅设计服务销售次数100%。同理，计算120平米设计销售次数及占比。（2）比较两种面积特征的销售占比，较大的为基于面积特征的优势套餐。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
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服务类目 |
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统计日期 |
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服务名称 |
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销售渠道/平台 |
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销售次数（次） |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 服务类目 | 住宅设计 |
| 统计日期 | 2024年12月 |
| 服务名称 | 住宅设计服务 |
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