通过收集和分析用户消费相关数据,了解公司某一商品当地的推广指数,从而更好地让公司为当地客户提供个性化商品优惠活动和服务。
1.数据来源:企业内记录的门店每个商品的销售单价和销售情况,以及客户抵扣积分使用情况。 2.数据处理:将处理后的数据进行分析计算得出商品退货率(退货商品数/商品销售数),商品受欢迎度(当个商品销售数/总商品销售数),商品贡献值(商品销售额/总商品销售额),商品积分使用率(商品抵扣积分/总抵扣积分数),则该商品的推广指数=1+商品销售单价*商品贡献值*(商品受欢迎度+商品积分使用率-商品退货率),其中1为商品基本推广指数。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
门店编码 |
-- | -- |
商品编码 |
-- | -- |
销售数量 |
-- | -- |
零售单价 |
-- | -- |
零售金额(零售价) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 门店编码 | DL059JM0014 |
| 商品编码 | SH05 |
| 销售数量 | 130 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/18026