餐饮企业冷冻库房温度有效管控数据是一个创新的量化工具，可用于确保冷冻库温度持续≤-18℃，有效抑制致病菌活性（如李斯特菌在-18℃以下停止繁殖）。1.餐饮企业可以通过本数据了解当前冷冻库房环境的整体风险情况，通过实时温度监控，确保食材存储合规，降低食品安全事故风险，避免监管处罚或顾客投诉。2.餐饮监管部门可以利用本数据作为监管餐饮企业食品安全的依据之一，通过企业上传的温度大数据，实现远程实时监管，定向抽查。也可以依据行业温度达标率，调整冷链食品储存标准。3.保险公司可通过企业温控数据质量评估风险，优化食责险定价，提前识别目标餐饮企业对标客户的投保风险，建立差异化的保费定价模型。
1.数据抽取和预处理： （1）数据抽取：在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取相关冷冻库房温度数据，包括时间、所在区域、设备编号、温度°C、数据状态、处理状态等。（2）数据预处理：通过部署在通过部署在冷冻房内的WIFI温度传感器实时采集温度数据（精度±0.3°C，每分钟1次）。对抽取的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，以便后续的分析和建模。 2.基于企业冷冻库房温度数据预测冷藏柜食品安全风险： （1）温度状态判定：若温度≤-18°C ，则判定为“正常”；否则判定为 "异常"；（2）处理状态判定：若数据状态为“正常”，则判定为“无需处理”，反之则为“未处理”；（3）利用CountIf函数分别对单日温度状态为异常的次数和近30日温度状态为异常的次数进行累加，分别算出单日异常总次数和总监测次数，计算近30日异常率：近30日异常率= ∑[单日异常总次数] ÷ 总监测次数 × 100%。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
时间 |
-- | -- |
所在区域 |
-- | -- |
设备编号 |
-- | -- |
温度°C |
-- | -- |
数据状态 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 时间 | 2025-05-31 19:58:20 |
| 所在区域 | 3号冷冻 |
| 设备编号 | FFFFFFFF2F3E4D000C4D004E |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/181341