可以用于温度预测,输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、光合光子通量密度、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射输出为温度。该模型帮助解决了温度和相关环境指标以及贝壳杉液流的关系建模的问题。
将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于温度。该模型通过输入相对湿度、大气压亏缺、风速、贝壳杉液流、光合光子通量密度、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射，来输出预测的温度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
时间 |
-- | -- |
赤道时间 |
-- | -- |
预测温度 |
-- | -- |
输入大气压亏缺 |
-- | -- |
输入光合光子通量密度 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 时间 | 2012-01-01T00:00:00Z |
| 赤道时间 | 2012-01-01T11:33:23Z |
| 预测温度 | 19.030001 |
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