本数据分析2023年购买双喜湖笔产品的用户行为数据,了解用户消费情况，对消费者进行消费级别的划分，为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持，更好地为消费者提供个性化的商品和服务，从而帮助企业更准确地掌握市场动态，提升消费者满意度，行业销售竞争力。（例如：A级消费：建立专门的客户关系管理团队，专属客服与他们保持密切沟通；B级消费：根据消费历史推送个性化推荐；C级消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费...）
1、数据收集：从数据库中根据2023年用户消费记录梳理数据，选中字段为：用户编号，客户属性，该用户订单结算总金额，订单状态，运送方式，订单付款时间，产品名称，店铺名称； 2、数据加工：a.先针对订单结算总金额字段用SUM函数求和，得到2023年总销售金额（元）；b.该客户消费金额占比=该客户订单结算总金额（元）/2023年总销售金额（元）*100%；其中，该客户消费金额占比为百分数数值，单位为%；c.用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABC序列法，对占比大于等于1%以上，给予“A级消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.5%区间，则给予“B级消费”分层；占比在小于0.5%到大于0区间，则给予“C级消费”分层；（数据包内皆为有效消费数据，因此不存在占比为0的情况） 3、数据应用：为相关产品批发、零售行业制定采购、销售策略提供数据支持，（例如：A级消费：建立专门的客户关系管理团队，专属客服与他们保持密切的沟通；B级消费：根据消费历史推送个性化推荐；C级消费：推荐性价比高的产品组合，激励消费...具体方案由企业具体制定。）更好地为消费者提供个性化的商品和服务。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
数据序号 |
-- | -- |
用户编号 |
-- | -- |
客户属性 |
-- | -- |
该用户订单结算总金额（元） |
-- | -- |
订单状态 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 数据序号 | 1 |
| 用户编号 | 2039*********410894 |
| 客户属性 | 国内客户 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/181999