可以用于液流预测预测,输入温度、大气压亏缺、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量，输出为液流。该模型帮助解决了液流和环境指标关系建模的问题。
将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于液流。该模型通过输入温度、大气压亏缺、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量数据，来输出预测的液流。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
date |
-- | -- |
预测液流 |
-- | -- |
输入温度 |
-- | -- |
输入湿度 |
-- | -- |
输入大气压亏缺 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| date | 2016/1/1 00:00:00 |
| 预测液流 | 0.085701892 |
| 输入温度 | -0.549 |
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