可以用于土壤碱解氮预测,输入为土壤样本的光谱901nm吸光度，905nm吸光度，909nm吸光度，913nm吸光度，输出为土壤碱解氮预测。该模型帮助解决了土壤碱解氮和土壤光谱吸光度关系建模的问题。
使用光谱仪器采集土壤光谱数据，将采集的土壤光谱数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测土壤碱解氮。该模型通过输入土壤光谱901nm吸光度、905nm吸光度、909nm吸光度、913nm吸光度数据，来输出预测的土壤碱解氮使用光谱仪器采集土壤光谱数据，将采集的土壤光谱数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测土壤碱解氮。该模型通过输入土壤光谱901nm吸光度、905nm吸光度、909nm吸光度、913nm吸光度数据，来输出预测的土壤碱解氮
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name |
-- | -- |
预测碱解氮含量 |
-- | -- |
输入Absorbance 901nm |
-- | -- |
输入Absorbance 905nm |
-- | -- |
输入Absorbance 909nm |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| name | chwjz_71_ |
| 预测碱解氮含量 | 165.5887764 |
| 输入Absorbance 901nm | 0.26690387 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/18218