通过求职者简历里各项资料的分析，给出简历的分数，主要能帮助应聘者了解自己的竞争力和简历资料的完善程度，更好帮助应聘者找合适的工作。
岗位分数算法：通过公司招聘平台使用BeautifulSoup库解析HTML文档，并通过标签属性来查找特定的元素，并提取元素的文本内容或属性值来收集求职简历信息，这些信息包括基本资料，求职意向，工作经历，教育经历等，将其存储在数据库中。简历分数由两部分组成，一是完善分，主要代表了简历的资料完善程度。按内容是否完善获得相应分值，从基本资料，求职意向，工作经历，教育经历，项目经验，自我介绍，我的证书分，语言能力，技能专长，我的作品十个维度赋予每项固定分值；二是优化份，主要代表了简历资料的优化程度。“按级赋分”方式计分，从自我介绍，技能，工作经历中的工作内容平均文字数三个维度采用“分级定额赋分”；累进赋分对应聘者简历情况进行综合评分，帮助应聘者了解自己的竞争力和简历资料的完善程度，更好帮助应聘者找合适的工作。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
简历姓名 |
-- | -- |
简历状态 |
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基本资料 |
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求职意向 |
-- | -- |
工作经历 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 简历姓名 | 庄女士 |
| 简历状态 | 观望中-考虑机会 |
| 基本资料 | 个人资料：通信工程 Ι 161cm Ι 50kg Ι 已婚 Ι 群众 Ι 汉 户 |
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