本项数据分析基于台州府城的相关传统美食的营业数据，分析传统点单方式在客户群体中的消费占比情况，运用大数据平台收集不同点单方式的销售数据，运用算法进行加工处理后，得到不同点单方式的消费系数，再对计算所得的消费系数进行分级评价。本项数据分析能够有效分析文旅景区中餐饮业到店点单的客流量，以便文旅主管部门针对该数据，制定合理的营销推广方案，通过增加实际到店通过传统点餐方式的游客的数量，以餐饮撬动人流，带动文旅景区其他业态的人流基数。本项数据分析旨在提升老字号餐饮企业的经营管理能力，在业内具有广泛的借鉴推广价值，有效助力传统老字号餐饮经营的数字化改革。
1.数据采集：消费单数K；消费黏性指数N；饭店日消费单数M。 2.算法公式：消费系数P=消费黏性指数N×消费单数K÷饭店日消费单数M。其中消费黏性指数N由系统统计该点单方式在台州府城景区内所有点单方式累计消费次数得出。将客户点单方式的消费系数P按照表格层次进行划分，得出对应点单方式对应的层级。 3.数据分析：根据消费系数P的值对客户的点单方式数据进行分层评级，当P≥1.5时，评为“A类消费”；当0.8≤P＜1.5时，评为“B类消费”；当0.3≤P＜0.8时，评为“C类消费”；当P＜0.3，评为“D类消费”。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
时间 |
-- | -- |
统计区域 |
-- | -- |
代表菜品 |
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消费方式 |
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消费单数K |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 时间 | 2025/03/09 |
| 统计区域 | 台州府城文化旅游区 |
| 代表菜品 | 蛋清羊尾 |
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