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数据集 浙江智飨科技有限公司

食材验收的智能监测数据

价格待定
数据描述

食材验收数据的智能监测与分析是一个创新的量化工具,可用于有效管控数据,确保原料质量、降低食安风险,并优化供应链管理。 1.食堂可以通过本数据了解当前食堂食材库存及验收状况,出现食材品类不匹配和数量不匹配时可以通过食材批次号、验收时间等数据快速溯源,及时发现潜在的食材验收问题并做出针对性的措施。2.为食堂带来数字化流程优化,替代纸质验收单,通过移动端录入数据(如拍照上传检疫证明),提升效率和透明度。与ERP系统对接,自动生成采购对账和付款依据,减少纠纷。3.餐饮监管部门可以利用本数据作为监管食堂食材验收成果的依据之一,可通过指数的变化及时发现食材验收长期不合格的食堂,提前进行干预和指导。4.食堂或和监管机构可以将本数据对外披露公开,体现本单位或本地区对食品追溯工作的重视和承诺,有利于增强用餐者的信任。5保险公司可根据本数据提前识别目标食堂客户的投保风险,从而确定相关保险产品的定价,如食品安全责任险。

算法/方法论

1.数据抽取和预处理: (1)数据抽取:在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取相关食堂的食材验收数据,包括操作时间、批次编号、供应商、合计金额(元)、明细批次号、食材分类、食材名称、计算规格、单位、单价(元)、数量(斤)、小计(元)、验收信息、异常次数、仓库等。(2)数据预处理:对抽取的数据进行清洗,去除重复、错误或无关的信息,以便后续的分析。本数据对供应商敏感信息进行匿名化,充分保障隐私。2.基于食材验收数据进行验收合规判定: (1)重量合规判定:若“验收信息-数量”的绝对值/数量≤5%,则判定为“ 合格”,反之则判定为“ 不合格”;(2)食材合规判定:若实际金额=该批次编号的小计总和,则判定为“ 合格”,反之则判定为“ 不合格”;(3)建立食材验收异常率:计算近30日异常率 = ∑[单日异常批次] ÷ 总验收批次 × 100%。

字段定义
字段名 类型 描述
操作时间 -- --
批次编号 -- --
供应商 -- --
合计金额(元) -- --
明细批次号 -- --
样本数据
fieldName exampleValue
批次编号 250610142448774
供应商 平湖*公司
合计金额(元) 1600
调用API获取完整数据
基本信息
数据格式
xlsx
数据类型
企业数据
记录数量
3105
所属行业
住宿和餐饮业
登记企业
浙江智飨科技有限公司
V6 评分明细
描述质量 0.0 / 20
结构规范 0.0 / 20
规模时效 0.0 / 15
安全合规 0.0 / 20
认证标注 0.0 / 15
商业价值 0.0 / 10
API 调用示例
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  http://localhost:3001/api/v1/datasets/183296
认证信息
证书编号
20250633000012361
登记编号
SZ2025190012361.X