企业的销售数据对于企业发展是非常重要的依据，它能帮助企业识别热销与滞销产品，有助于调整库存和生产计划，而对客户进行消费级别的划分，更有助于为企业相关产品批发、销售策略提供数据支持，从而更好地为消费者提供个性化的商品和服务，对于用户消费分级较高的客户，企业可以建立专门的客户关系管理团队，与客户保持密切的联系，及时了解客户的需求，提升客户满意度，增加客户粘性，提高行业销售竞争力。对于行业来讲，客观的销售数据也有助于市场对行业前景的判断。
1.数据收集：收集公司销售出货的产品代码、日期、客户简称、产品名称、产品规格、单位名称、销售数量、单价（元）、金额（元）等信息。2.数据处理：根据产品的单价进行产品的分类，若产品单价<30元，分为小件类；30元≤产品单价<150元，分为中件类；150元≤单价<300元，分为中大件类；产品单价≥300元，分为大件类。将所有相应分类产品的总额利用SUM函数求和，得到小件类、中件类、中大件类、大件类各自的件类总额，再将各产品的销售金额/件类总额*100%，得到该产品在所在分类销售金额的占比，若该产品销售金额占比≥1%，则认为该用户的消费分级为A类消费；若0.8%≤产品销售金额占比＜1%，则认为该用户的消费分级为B类消费；0.6%≤产品销售金额占比＜0.8%，则认为该用户的消费分级为C类消费；0.4%≤产品销售金额占比＜0.6%，则认为该用户的消费分级为D类消费；0.2%≤产品销售金额占比＜0.4%，则认为该用户的消费分级为E类消费；产品销售金额占比＜0.2%，则认为该用户的消费分级为F类消费。企业可以根据分级的不同对客户采用对应的服务，对于消费分级高的用户，建立专门的客户管理团队，与客户保持密切的联系，提升客户满意度，增加客户粘性。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
产品代码 |
-- | -- |
日期 |
-- | -- |
统计日期 |
-- | -- |
单据名称 |
-- | -- |
客户简称 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 产品代码 | 103******** |
| 日期 | 2020-04-01 |
| 统计日期 | 2020-06-30 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/188284