本数据集以3km网格为空间分析单元，基于中尺度的片区级供给密度和典型运营参数，构建标准化的投资回报周期模型。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可据此批量识别具备良好运营基础的潜力区域，支持建站资源的分层投放与中期规划； 2.对场站商家而言：可依据测算结果评估各片区建站的资本回收风险，合理安排资金周转周期与站点优先级； 3.对政府而言：可借此掌握区域基础设施投资效率，为分区扶持政策或基础设施引导提供数据参考。
1.数据采集：原始数据经授权合法获取，包括拟投建场站编号、城市名称、网格ID（按3公里网格划分并编号）、前期投建预计支出、前期设备预计支出、拟投建快枪数量、拟投建慢枪数量、拟投建车位数、网格内直连充电站快枪月均单枪度数、网格内直连充电站快枪服务费月均单价、网格内直连充电站慢枪月均单枪度数、网格内直连充电站慢枪服务费月均单价、网格内直连充电站单站月均其他收入、网格内直连充电站单站月均运营支出、度均补贴单价预估值、车位月租金预估值、建站补贴预估值等字段。 2.构建投资收益测算模型：（1）前期预计净支出=前期投建预计支出+前期设备预计支出；（2）月均服务费收入预测值=网格内直连充电站快枪月均单枪度数*网格内直连充电站快枪服务费月均单价*拟投建快枪数量+网格内直连充电站慢枪月均单枪度数*网格内直连充电站慢枪服务费月均单价*拟投建慢枪数量；（3）月均运营补贴预测值=（网格内直连充电站快枪月均单枪度数*拟投建快枪数量+网格内直连充电站慢枪月均单枪度数*拟投建慢枪数量）*度均补贴单价预估值；（4）月均场地租金预测值=拟投建车位数*车位月租金预估值；（5）月均净收入预测值（不含建站补贴时）=月均服务费收入预测值+网格内直连充电站单站月均其他收入+月均运营补贴预测值-月均场地租金预测值-网格内直连充电站单站月均运营支出；（6）投资收益测算：当N的值满足N≥（前期预计净支出-建站补贴预估值）/月均净收入预测值（不含建站补贴时）时，N即为投资回报周期。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
投建场站编号 |
-- | -- |
城市名称 |
-- | -- |
网格ID（按3km划分） |
-- | -- |
前期投建预计支出/元 |
-- | -- |
前期设备预计支出/元 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 投建场站编号 | 20******028 |
| 城市名称 | 广州市 |
| 网格ID（按3km划分） | 23***45 |
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