本数据集基于1km网格分析当前充电桩布点密度和空间冗余度，形成微观层级的选址分布画像。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可挖掘不同区域的微供给缺口，为精细化布点与间距控制提供辅助； 2.对场站商家而言：可识别尚未形成有效覆盖的街区或楼宇群体，在热点区域实现精准建站落地； 3.对政府而言：以本数据集为基础，可进一步结合人流/车流动态与桩位供给关系，制定精细化的基础设施密度调控策略。
1.数据采集：原始数据经授权合法获取，包括日期、城市名称、网格ID（按1公里网格划分并编号）、网格面积、网格内直连场站枪数、网格内互联场站枪数、网格内外部场站枪数等字段。 2.网格内供给密度计算：（1）网格内场站总枪数=网格内直连场站枪数+网格内互联场站枪数+网格内外部场站枪数；（2）网格内供给密度ρ=网格内场站总枪数/网格面积。 3.网格内供给密度类型划分和选址建议：若ρ＜20，则供给密度类型为“密度低”，建议建设充电站；若ρ≥20，则供给密度类型为“密度高”，不建议建设充电站。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
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城市名称 |
-- | -- |
网格ID（按1公里网格划分并编号） |
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网格面积/平方公里 |
-- | -- |
网格内直连场站枪数/个 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2025/7/8 |
| 城市名称 | 伊犁哈萨克自治州 |
| 网格ID（按1公里网格划分并编号） | 87***32 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/188557