本数据集以城市为基本分析单元，聚焦因充电枪被占用（如停车未充电、离线未释放等）而造成的潜在营收损失，结合城市等级因子，构建“占用行为-金额损失”核算模型。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可辅助构建城市级收益损失监测体系，识别高损耗城市区块，为平台内部的区域运营绩效评估与补贴策略制定提供支撑； 2.对场站商家而言：可用于建模区域性经营效率瓶颈，对症下药改善调度策略，提升建站投资回报与运营回款节奏； 3.对政府而言：可借此评估城市在充电运营环节的实际收益结构，识别潜在收益流失区域，助力精准化政策干预与财政补贴优化。
1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、城市名称、城市等级（根据城市充电场站经营规模排序进行赋级）、该日该站点占用分钟数、该日该站点占用分钟占比、该日该站点未占用时段经营金额等字段。 2.设置影响因子-城市等级因子γ：若城市等级为S级，则γ赋值1.21，A级则γ赋值1.07，B级则γ赋值0.95。 3.建立充电占用影响经营金额的预估模型：（1）计算该日该站点未占用分钟占比：该日该站点未占用分钟占比=1-该日该站点占用分钟占比；（2）计算该日该站点基准占用经营金额预估值：该日该站点基准占用经营金额预估值=该日该站点未占用时段经营金额/该日该站点未占用分钟占比-该日该站点未占用时段经营金额；（3）修正计算：修正后的该日该站点占用经营金额预估值=该日该站点占用时段的基准经营金额预估值*城市等级因子γ。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计日期 |
-- | -- |
站点ID |
-- | -- |
城市名称 |
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城市等级 |
-- | -- |
城市等级因子γ |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计日期 | 2025/5/12 |
| 站点ID | 10143******963 |
| 城市名称 | 湛江市 |
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