本数据集以城市为基本分析单元，聚焦因充电枪故障而造成的潜在营收损失，结合城市等级因子，构建“故障行为-金额损失”核算模型。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可量化各城市因设备故障导致的经营金额损失量，作为区域营收稳定性的重要指标，辅助制定城市拓展节奏与运维投入优先级； 2.对场站商家而言：可用于判断特定城市中设备故障对收入造成的影响程度，支持设施投资回收期评估与预算安排优化； 3.对政府而言：可作为城市级基础设施经营效益缺口监测的输入，支撑差异化补贴政策与公共设施运行绩效考核。
1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、城市名称、城市等级（根据城市充电场站经营规模排序进行赋级）、该日该站点故障分钟数、该日该站点故障分钟占比、该日该站点无故障时段经营金额等字段。 2.设置影响因子-城市等级因子γ：若城市等级为S级，则γ赋值1.21，A级则γ赋值1.07，B级则γ赋值0.95。 3.建立充电故障影响经营金额的预估模型：（1）计算该日该站点无故障分钟占比：该日该站点无故障分钟占比=1-该日该站点故障分钟占比；（2）计算该日该站点基准故障经营金额预估值：该日该站点基准故障经营金额预估值=该日该站点无故障时段经营金额/该日该站点无故障分钟占比-该日该站点无故障时段经营金额；（3）修正计算：修正后的该日该站点故障经营金额预估值=该日该站点故障时段的基准经营金额预估值*城市等级因子γ。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统计日期 |
-- | -- |
站点ID |
-- | -- |
城市名称 |
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城市等级 |
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城市等级因子γ |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统计日期 | 2025/6/2 |
| 站点ID | 10143******893 |
| 城市名称 | 儋州市 |
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