本数据集以城市为单位，结合充电异常行为指标，构建充电桩运行可靠性的健康度评分模型。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可根据不同城市的异常健康度评分，对低健康度区域聚合预警，优先投放智能运维资源和客户告警提示机制，强化用户充电成功率保障； 2.对场站商家而言：可快速定位充电失败集中发生区域，识别站点潜在硬件老化或软故障趋势，作为售后维保服务规划的依据，提升运营稳定性； 3.对政府而言：可基于该评分方法开展城市级公共充电设施服务质量考核，作为评估政策补贴落地效果和优化布局方向的重要支撑数据。
1.数据采集：原始数据经授权合法获取，按城市维度采集充电桩充电异常状态相关字段，包括：城市名称、设备编号、分析时间、近24小时失败用户数、近24小时绝对失败用户数、近24小时订单异常率、近7天挂起次数、近24小时失败用户占比、近24小时绝对失败用户占比、近30日挂起次数、用户在其他设备上的历史成功率（用户在其他设备上的历史成功率较高，则意味着本设备存在问题的概率越高）。 2.指标得分计算：依据不同指标的数值在历史数据中的分布情况和业务经验，采用分段函数进行归一化得分计算，得到近24小时失败用户数得分、近24小时绝对失败用户数得分、近24小时订单异常率得分、近7天挂起次数得分、近24小时失败用户占比得分、近24小时绝对失败用户占比得分、近30日挂起次数得分、用户历史满足率得分。 3.计算基于充电异常的健康度评分：（1）对近24小时失败用户数得分、近24小时绝对失败用户数得分、近24小时订单异常率得分、近7天挂起次数得分、近24小时失败用户占比得分、近24小时绝对失败用户占比得分、近30日挂起次数得分、用户历史满足率得分进行加权计算；（2）计算公式为：健康度评分=近24小时失败用户数得分*0.2+近24小时绝对失败用户数得分*0.37+近24小时订单异常率得分*0.08+近7天挂起次数得分*0.05+近24小时失败用户占比得分*0.1+近24小时绝对失败用户占比得分*0.1+近30日挂起次数得分*0.05+用户历史满足率得分*0.05；具体权重系数通过层次分析法（AHP）评估确定。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
城市名称 |
-- | -- |
设备编号 |
-- | -- |
分析时间 |
-- | -- |
近24小时失败用户数/个 |
-- | -- |
近24小时绝对失败用户数/个 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 城市名称 | 福州市 |
| 设备编号 | 101437******602 |
| 分析时间 | 2025/7/21 6:00:00 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/188580