本数据集以功率偏差率与功率缺损率为核心变量，结合异常识别模型判定，评估不同城市充电桩在功率输出效率方面的服务健康度。该模型侧重用户体验层面的能效分析。具体应用场景如下： 1.对平台（即申请人）而言：可评估不同城市在设备充电效率上的稳定性表现，构建城市级充电效率档位体系，为商户提供选址性建议； 2.对场站商家而言：可快速识别功率输出效率偏低的桩体与枪口，指导运维人员调整模块设置、排查模块故障或电源异常，提升单桩功率利用率； 3.对政府而言：有助于识别当地充电设施在“非中断但低性能”状态下对用户效率的影响，助推政策支持方向从“能用”向“好用”过渡。
1.数据采集：原始数据经授权合法获取，按城市维度采集充电桩功率状态（功率反映充电速度）相关字段，包括：城市名称、设备编号、分析时间、功率异常识别模型的识别结论、桩功率偏差率、枪功率偏差率、功率缺损率。 2.得分规则构建：依据功率异常识别模型的识别结论，对充电速度健康度进行分档打分（考虑到功率异常主要影响用户充电效率体验，且不属于完全不可用状态，故最低评分不低于60分）。具体计算方式如下： （1）若识别结论为异常：健康度评分=80−2*枪功率偏差率−7.2*桩功率偏差率−10.8*功率缺损率；权重系数通过层次分析法（AHP）评估确定； （2）若识别结论为未知：健康度评分=95−1.5*枪功率偏差率−13.5*桩功率偏差率；权重系数通过层次分析法（AHP）评估确定； （3）若识别结论为正常：健康度评分=100−0.5*枪功率偏差率−4.5*桩功率偏差率；权重系数通过层次分析法（AHP）评估确定。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
城市名称 |
-- | -- |
设备编号 |
-- | -- |
分析时间 |
-- | -- |
功率异常识别模型的识别结论 |
-- | -- |
桩功率偏差率 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 城市名称 | 南京市 |
| 设备编号 | 101437******050 |
| 分析时间 | 2025/7/21 6:00:00 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/188584