通过企业实验任务执行情况合格率数据，可以实时监控企业实验任务的执行情况，包括实验进度、完成情况、资源利用情况等。这有助于管理者及时了解实验的进展情况，发现问题和瓶颈，并采取相应的措施进行调整和优化。企业实验任务执行情况合格率数据可以提供实验任务执行的详细记录和数据，为实验结果的深入分析和评估提供基础。通过对数据的统计、图表化和模式识别等分析方法，可以得出实验结果的定量和定性结论，帮助研究人员理解实验现象和规律；通过对数据的监控和分析，可以及时发现实验数据的异常和偏差，进行问题定位和纠正。这有助于提高实验数据的质量和可靠性，确保实验结果的准确性和可重复性。
1.数据收集：对相关企业检测流程进行跟踪调查，调取实验数据并记录在系统。 2.算法处理：对记录的数据进行如下运算：样品合格率fpy=合格批次数m/样品总批次数n×100%，可得出对应检测样品的合格率。 3.数据对比分析：按照样品合格率对相应企业进行打分和评级，企业得分=样品合格率fpy×100%，按照企业得分进行评级，95-100分为S级，90-94分为A级，85-89分为B级，80-84为C级，75-79分为D级，对得分低于75分的企业直接认定为不合格企业。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
样品名称 |
-- | -- |
任务创建时间 |
-- | -- |
样品来源 |
-- | -- |
样品状态 |
-- | -- |
企业统一编码 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 样品名称 | 甲苯 |
| 任务创建时间 | 2022-12-13 02:33:11.065000 |
| 样品来源 | 来料检验申请 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/19842