通过实时监测和分析桐乡市内发明专利授权时长，相关人员可以迅速发现潜在风险，为本地相关企业和个人提供预警支持。研究人员可以利用该数据了解桐乡市内发明专利授权的时长分布和变化趋势，为项目申报等工作提供重要参考。知识产权部门则可以通过该数据对发明专利授权时长的整体情况进行监测和分析，为政策制定和调整提供重要依据。需要注意的是，该数据仅适用于已获得授权的专利，对于尚未获得授权的专利，无法进行相应的分析和预警。通过对授权时长的历史数据进行分析，我们可以掌握授权时长的变化趋势和周期性特征，为后续的预警工作提供有力支持。
1、数据采集：通过系统从专利申报流程中导出已申请的发明专利的信息，包括申请号、公开号、申请日、公开日、专利权人、发明名称和文献类型等。 2、数据检测：对导出的数据进行归类分析，留下已授权的专利，并核对每条数据是否有相应的申请日和公开日。 3、数据处理：使用DATEDIF函数，通过以下公式：=DATEDIF(申请日,公开日,"d") 计算出专利的授权时长（单位：天），将计算出的发明专利授权时长进行累计，并除以发明专利累计的数量得到的授权时长均值为780天。通过(专利授权时长-授权时长均值=该数值的离均差)，用于表示该专利与授权时长均值的离散程度，得出该段时期内发明专利授权时长的变化趋势。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
申请号 |
-- | -- |
公开号 |
-- | -- |
申请日 |
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公开日 |
-- | -- |
申请(专利权)人 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 申请号 | CN202111250307.3 |
| 公开号 | CN113915532B |
| 申请日 | 2021-10-26 |
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